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当前具身智能的VLA（Vision-Language-Action）赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭：不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议，导致方法难以横向对比，复现成本极高。
在具身智能快速发展的今天，高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础，然而一个核心问题也随之而来： 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效？
让一个模型概括“这是一段什么视频”，并不难。
2026年具身智能这么热， 美国旧金山PI Robotics这家机器人创业公司， 你真得知道。
Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？
硅谷新宠Hermes Agent一夜爆火，不仅在GitHub狂揽6.6万星，更因原生接入微信让开发者全线沸腾。如今，Hermes署名的首篇「顶会级」论文也出世了。如今，这款历经9个月打磨，一夜成名的Agent，已在GitHub上狂揽66k星，Fork有8.8k。
刚测完 Kimi K2.5，就拿到 Beta 版内测模型了。 一点喘息的机会都不给啊~~
前两天办完大会，然后昨天周末跟一个朋友吃饭，聊着聊着他突然放下筷子看着我说了一句，不是哥们，你怎么什么都懂一点？
想象几个并不遥远的场景： 医院的病房里，刚做完手术的患者正在练习下床、走动，智能系统通过摄像头捕捉他的动作，判断步态是否稳定、有没有跌倒风险；回到家，在卧室或浴室这样私密的空间里，老人起身、转身、洗漱，甚至意外滑倒的瞬间，也可能被视觉传感器记录，只为了让 AI 能更早发现异常；
“你好，老板，你这个视频我们用即梦Seedance 2.0 生成，这一条视频报价1235.25元人民币，我们分分钟就可以用这1609.45元做出来这条视频，这可是仅仅2235.32元人民币就能换来的视频爆款，都不知道有多划算，我们产出一条视频仅需要一天，白天开工，到了晚上您只需要支付3245.98元就可以了，现在签合同吗？”