搜索
“要是这些历史能在地图上‘动’起来就好了！” 这个念头一直在我脑子里盘旋。我渴望能有一张直观的地图，让我轻松洞悉历史发展的脉络。目前人工智能浪潮奔涌而至，其在文本、图像乃至动画领域的创造力令人瞩目。我便想着，能否借助AI之力，将《枪炮、病菌与钢铁》所描绘的世界，真实地投射到一张交互式的地图之上？
提质不加价，可灵新版视频生成模型正式登场！新版本依然是一石激起千层浪，不到24小时就有超过72万次阅读。我们也带来了新鲜实测！
每天宣扬「AI变革」的外媒Business Insider，终于看到这把屠龙刀落在了自己头上。刚刚，CEO宣布：裁员21%，全面拥抱AI！讽刺吗？那些亲手写下「AI将颠覆媒体」的记者们，正被AI亲手送下了楼。工会怒斥：这是对新闻的背叛，是对人类记者尊严的公然践踏！更可怕的是，今天是他们，明天会不会轮到你？
多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！
就是这两个黄毛小伙子，他们试图建立新的教育体系。 他们为学生创建了一种制作自定义视频教程的方法，一键生成所有科目的讲解视频，比真人老师讲的更好更仔细，就像可汗学院一样，并允许他们像与真正的导师/老师交谈一样进行互动，让每位学生都有私教老师。
工程的精度，依旧会是这一波技术浪潮里有意义的竞争力。
4 月 27 日，万兴科技发布 2024 年全年以及 2025 年第一季度财报。
人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答，只有遇到复杂难题才会认真推理。
Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频，深度分析了他们用到的技术和思考，使得我们有机会深入了解了 Cursor 团队内部关于训练超人级编程模型的讨论，他们的观点让我重新思考了 AI 辅助编程的未来。这些来自一线研究者和工程师的见解，揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向。
上海交通大学联合中科大在本文中指出：现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足，而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI（Agentic Return on Investment）这一核心指标，用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值：