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在日益强调“思维能力”的大语言模型时代，如何让模型在“难”的问题上展开推理，而不是无差别地“想个不停”，成为当前智能推理研究的重要课题。
去年行业信仰强共识，今年大家寻找非共识。
既能提升模型能力，又不显著增加内存和时间成本，LLM第三种Scaling Law被提出了。
医疗站在变革的关键节点，AI正渗透行业的每一个角落，为资源分布不均、诊疗效率不高等深层次难题提供解决方案
最顶尖的AI模型，做起奥数题来已经和人类相当，那做物理题水平如何呢？港大等机构的研究发现：即使GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet这样的最强模型，做物理题也翻车了，准确率直接被人类专家碾压！
我们采用了AI暴露度指标构建的方法，随机抽取了2018年1月到2024年5月的125万条招聘大数据进行分析，并最终计算出每个职业的AI大语言模型暴露度。
上个月写了篇Dia的推荐文章，有9千的阅读，一个多月过去后，黄叔经常有：“又是爱上Dia的一天”的感觉，并且，Dia已经成为了我的Mac Mini+MacBookAir两台电脑上的默认浏览器。
在产品不断被「AI 化」的浪潮中，连浏览器也无法幸免。
从「造模型」到「用好模型」，腾讯想做 AI 落地的那双手
借助AI的“智能体检”会是什么样子？