70年AI研究得出了《苦涩的教训》:为什么说AI创业也在重复其中的错误?
70年AI研究得出了《苦涩的教训》:为什么说AI创业也在重复其中的错误?Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言:大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025,黄仁勋有提到,在英伟达看来,Scaling Laws 仍在继续,所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度:预训练、后训练和测试时间(推理),提供了更佳的实时视觉效果。
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Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言:大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025,黄仁勋有提到,在英伟达看来,Scaling Laws 仍在继续,所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度:预训练、后训练和测试时间(推理),提供了更佳的实时视觉效果。
据中国基金报报道,DeepSeek 52个岗位招新,实习生日薪最高近千元,多个岗位年薪可达百万元。作为初创AI企业,火爆全球的DeepSeek正在“招兵买马”。
先是“AI界拼多多”DeepSeek,从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”,直接给全球来了一剂猛药,甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”,还在此起彼伏出现。
在今年春节期间,最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火,我们经过实测,推理效果非常棒,可以说是阶段性的技术突破。
过去两周,DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界,这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
据麦可思数据,国内高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用生成式AI,从未使用过生成式AI的高校师生比例仅为1%。这表明,在高校中,生成式AI的应用已实现普及。若将“每天多次使用”和“每周多次使用”视作频繁使用,两者累计计算,近六成高校师生频繁使用生成式AI。其中18%的高校师生每天多次使用,已成生成式AI“重度用户”。
摩根士丹利全球定量研究主管Vishwanath Tirupattur则认为,DeepSeek的突破虽然意义重大,但不会导致AI相关资本支出的崩溃。
DeepSeek爆火后,教你怎么靠它年入百万的各种课程随之而来。这两天,三言注意到在社交平台、电商以及一些知识付费平台上,出现很多打着“利用DeepSeek赚钱”名号的课程,还有一些挂着各种教授、行业专家名号的人开直播专门讲授DeepSeek知识。
整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。 每次见到这句话,我都想脑溢血。
AI硬件的风吹了一年,消费电子的销量好起来了,但和AI的关系不大。经历了2023年的低谷期后,智能手机、PC都在2024年迎来了不同程度的复苏。根据Canalys数据,2024年全球智能手机出货量达到12.2亿台,同比增长了7%,结束了连续两年的下滑趋势;PC在经历了漫长的行业寒冬后,也实现了3.8%的同比增幅。