登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%
登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
来自主题: AI技术研报
8276 点击 2025-01-22 18:18
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北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
口音测试风靡,幕后公司起飞。
没错,OpenAI的智能体时代真的要来了!
大模型应用落地元年,谁家业务更值得关注?
提一个冷知识。
在AI时代,所见并非所得。
下一代 AI 的发展,似乎遇到了难以逾越的瓶颈。去年 12 月,OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天,我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。
当人们已经快要对人工智能产生审美疲劳的时候,这段由ChatGPT掀起的新一波技术革命浪潮不过才进入了第二年。以它为代表的生成式AI(GenAI)不断进化出新的功能,从文本到视频,GenAI的“创造力”使得它对内容领域的冲击特别明显。
人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
代理型人工智能具有显著的潜力。