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在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力。然而，让这些模型生成规范的结构化输出仍然是一个难以攻克的技术难题。不论是在开发自动化工具、构建特定领域的解决方案，还是在进行开发工具集成时，都迫切需要LLM能够产生格式严格、内容可靠的输出。
在求职黄金季的班车上，你掐准了时间，却发现座位比你预想的要少得多。
如果这项技术影响到了我，我对此有无发言权？
红杉资本的David Cahn关于AI大模型的收支缺口给出了一个模型，其结论是AI大模型泡沫即将到达顶点。
AI不再“霸屏”，生物技术和医疗健康成为超大融资的“顶流”。
近日，据《数智前线》报道，商汤科技在10月22日发布十周年内部全员信后，当日便展开组织调整和裁员，具体裁员规模尚不明确，但“上海腾出了大会议室”，给员工的赔偿为n+1。
尽管生成式人工智能（AI）正在改变全球内容生产的格局，但诸多严峻挑战也随之而来：如何准确识别由 AI 生成的内容并防止其被滥用，尤其是在文本生成领域，已成为困扰越来越多人的一大难题。
无论做什么研究工作，都需要及时获取最新的外部信息。一个传统的方法是，收藏自己感兴趣的网址，然后每天挨个打开一遍，这种方法耗时耗力。
昨晚我发起了一个叫《<江湖迷雾>AI剧本杀投屏》的腾讯会议，它的缘起很复杂：
AI评估AI可靠吗？来自Meta、KAUST团队的最新研究中，提出了Agent-as-a-Judge框架，证实了智能体系统能够以类人的方式评估。它不仅减少97%成本和时间，还提供丰富的中间反馈。