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“艺术家与人工智能”的张力正在持续紧张。OpenAI虽然声称避免复制“个别在世艺术家的风格”，但它一直在践行并推动政策允许AI对版权内容的训练；而小部分能够承担高昂诉讼成本的艺术家，却也因为版权法灰色地带而面临不确定的局面，更不要说那些不知名的艺术家们了。
本文从一个需求出发，全程记录如何进行全栈开发。
上周，OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息，无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内，从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入，这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
“你想搭建一个怎样的智能体？”
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
在数学推理中，大语言模型存在根本性局限：在美国数学奥赛，顶级AI模型得分不足5%！来自ETH Zurich等机构的MathArena团队，一下子推翻了AI会做数学题这个神话。
在自动驾驶领域，高精度仿真系统扮演着 “虚拟练兵场” 的角色。工程师需要在数字世界中模拟暴雨、拥堵、突发事故等极端场景，反复验证算法的可靠性。
在学术压力与信息爆炸的时代，人工智能正以快速发展的态势重塑各行各业，其中包括教育领域。
高通今日宣布收购越南人工智能开发商 MovianAI。MovianAI 是 VinAI Application and Research JSC 的生成式 AI 部门，后者是越南最大企业集团 Vingroup 旗下的机器学习研究实验室。此次收购后，包括前 DeepMind 研究科学家、VinAI 首席执行官 Hung Bui 在内的核心团队将加入高通。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备，预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要，因为公司正努力进入人工智能（AI）组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业，Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体，届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。