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利用语言模型调用工具，是实现通用目标智能体（general-purpose agents）的重要途径，对语言模型的工具调用能力提出了挑战。
2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
AI视频生成领域最强搅局者，她来了！影视级效果免费开源，真「赛博菩萨」。
谷歌超25%新代码由AI生成，却遭到了自家员工的反对。劈柴的一句话，又让谷歌成为了众矢之的。
39年来一个看似理所当然的数学理论，刚刚被数学家证伪！UCLA和MIT的研究者证实：概率论中众所周知的假设「上下铺猜想」是错的。有趣的是，他们用AI已经证明到了99.99%的程度，但最终，靠的还是理论论证。
做的很好，建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们，不要内斗，不要打架。 2024 年都快结束了， OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。
![[重磅-万字长文]千亿美金市值美国AI政企服务巨头Palantir产品及商业化全面解析](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/11/4/a06de2f8-9a52-11ef-b76d-fa163e4b35c9.gif)
本文介绍了千亿美金市值，美国服务政企的AI高科技企业Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry，以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo，它们旨在帮助政府和商业组织解决复杂问题，并利用数据做出更有效的决策。
斯坦福大学奥马尔（Omar）的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档，发了很多不错的案例，以及很多国际知名企业的DSPy用例，这些可能对您的项目有启发。
在人工智能（AI）领域，特别是深度学习和神经网络训练中，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高，而不是CPU（中央处理单元）呢？让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
当前，业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中，提升质量比数量问题更具挑战性，因为涉及匹配问题。