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Z Product|挑战Harvey霸主地位,25岁电竞少年打造法律AI黑马Legora,估值近10亿美金

Z Product|挑战Harvey霸主地位,25岁电竞少年打造法律AI黑马Legora,估值近10亿美金

Z Product|挑战Harvey霸主地位,25岁电竞少年打造法律AI黑马Legora,估值近10亿美金

Legora从观察律师朋友被"thankless tasks"拖累的痛苦中诞生,通过"真正合作伙伴"而非单纯工具的协作理念,解决了传统法律研究低效问题——AI可为律师每周节省4小时、年增10万美元计费时间,目前已服务250家顶级律所实现数据室审查从数周压缩至数小时。

来自主题: AI资讯
8971 点击    2025-07-02 11:08
3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%

3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%

3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%

ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅(3DGS)模型的多视图输入,解决其在处理密集视图时的性能瓶颈,提升渲染效率和质量。

来自主题: AI技术研报
10015 点击    2025-06-18 10:50
13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO

13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO

13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO

地铁站,老人方言购票秒出;医院里,医生病历书写时间压缩至1h。这家深耕AI的先锋长跑13年,如今即将叩响港交所大门。这条路没有捷径,只是把「人的需求」作为终点,或许这才是AI最本真的温度。

来自主题: AI资讯
8668 点击    2025-06-16 17:03
如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

在金融科技智能化转型进程中,大语言模型以及多模态大模型(LVLM)正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力

来自主题: AI技术研报
9320 点击    2025-06-16 15:27
速递|2.15亿美金豪赌AI瘦身术!Multiverse压缩LLM尺寸95%,让Llama在树莓派上狂奔

速递|2.15亿美金豪赌AI瘦身术!Multiverse压缩LLM尺寸95%,让Llama在树莓派上狂奔

速递|2.15亿美金豪赌AI瘦身术!Multiverse压缩LLM尺寸95%,让Llama在树莓派上狂奔

西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ,凭借其名为"CompactifAI"的技术优势,已完成 1.89 亿欧元(约合 2.15 亿美元)的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投,该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业

来自主题: AI资讯
10307 点击    2025-06-13 14:36
给AI打工的人,迷失在数据标注里

给AI打工的人,迷失在数据标注里

给AI打工的人,迷失在数据标注里

AI数据标注师职业呈分层现象(体力型、理解型、管理型),虽处行业需求增长期,但面临廉价、技术壁垒低、易被AI替代的困境。从业者普遍缺乏上升通道与核心竞争力,大厂战略转向落地应用进一步压缩基础标注岗位,凸显个人主动转型的重要性。

来自主题: AI资讯
9365 点击    2025-06-13 13:56
时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

在大语言模型蓬勃发展的背景下,Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题,成为众多研究试图突破的重点

来自主题: AI技术研报
9233 点击    2025-06-11 11:43
CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

本文第一作者为前阿里巴巴达摩院高级技术专家,现一年级博士研究生满远斌,研究方向为高效多模态大模型推理和生成系统。通信作者为第一作者的导师,UTA 计算机系助理教授尹淼。尹淼博士目前带领 7 人的研究团队,主要研究方向为多模态空间智能系统,致力于通过软件和系统的联合优化设计实现空间人工智能的落地。

来自主题: AI技术研报
10424 点击    2025-06-09 14:51