万亿token！史上最大多模态数据集诞生
万亿token！史上最大多模态数据集诞生开源多模态大模型或将开始腾飞。
来自主题: AI技术研报
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开源多模态大模型或将开始腾飞。
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。
商业化愿景下，AI应用元年已经到来。
“大模型在硬件端最先落地的商业化场景将是儿童硬件。”
AI音乐动了谁的蛋糕？
刚刚，大模型再次攻下一城！
许多人都非常关心的问题是，究竟在什么场景下，当下 AI 技术容易落地？
知识图谱作为结构化知识的重要载体，广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而，由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异，如何有效地将不同的知识图谱进行融合，以获得更加全面、丰富的知识体系，成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题，这就是知识图谱对齐（Knowledge Graph Alignment）任务所要解决的核心挑战。
LLM 很强，而为了实现 LLM 的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是这类方法的一大重要成员。
智谱大模型团队自研打造。