解密 Kimi 投流策略：大模型应用当红顶流是如何练成的？
解密 Kimi 投流策略：大模型应用当红顶流是如何练成的？如果你生活在中国，你可能不认识ChatGPT，但你一定知道Kimi。
来自主题: AI技术研报
10714 点击 2024-05-06 13:15
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如果你生活在中国，你可能不认识ChatGPT，但你一定知道Kimi。
过去一年，AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角，从FAAMG到BAT、再到一众初创企业，无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。
作为大模型领域的明星创业公司，月之暗面融资后套现的新闻引发广泛关注和非议。
大模型落地有多火，从业者吴炳坤深有体会。
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。
随着 Llama 3 发布，未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场，但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中，AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
资本市场即将决出下一阶段人工智能受益者。一年多来，人工智能一直是投资者关注的焦点，为这一新周期构建硬件和软件的公司享受着出色的股票回报。接下来，一些非科技企业将从人工智能中受益，他们通过AI工具提高效率和生产力。
没想到，在大模型时代，知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了，并完成了种子轮融资。
今年 1 月份，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获奖。