果然来了！GPT-4.5贵有贵的道理？微软Phi-2精准超越谷歌；LLM怪诞心理学；斯坦福创业课精华笔记
果然来了！GPT-4.5贵有贵的道理？微软Phi-2精准超越谷歌；LLM怪诞心理学；斯坦福创业课精华笔记OpenAI GPT-4.5 遭泄露，我们即将见识「加强版」多模态大模型
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OpenAI GPT-4.5 遭泄露，我们即将见识「加强版」多模态大模型
大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
毋庸置疑，2023 年科技行业最重要的产品技术突破都来自大模型和生成式 AI 技术，上到各国政要精英，下到普通网友都见识到了大模型带来的突破性改变。年初，微软创始人比尔·盖茨在接受德国商报采访时就感慨：
“AIGC不会取代作家，它是创作的金手指。
本文讲述了一场拍卖会在AI领域引起的巨头间的人才争夺战，以及这场拍卖对科技巨头在人工智能领域的影响。一家在会议前紧急成立的公司以4400万美元的高价被拍卖，吸引了谷歌、微软、DeepMind和百度等巨头参与竞拍
Transformer作者创立的大模型公司，再获5650万美元投资，换算成人民币有四亿多。
教大模型调用工具，已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不，又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon（变色龙）的框架，号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱，来自微软与加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。