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搭了个agent，结果该被记住的历史交互经验一点没记住，不该被记住的工具调用结果、过程输出被一股脑塞进上下文，导致输出质量下滑，类似的上下文失焦问题，这是多少人做agent时候的噩梦？
OpenAI工程师公开发帖承认：哪怕用的是Codex，一个人能有效监督的coding agent也就3到5个，再多生产率直接往下掉。更劲爆的是，OpenAI没有选择"让人盯更多屏幕"，而是直接开源了Symphony——一套把人类从"实时盯盘"解放成"异步验收"的全新工作流系统。近40万人围观，近3000人收藏。
Claude Design前脚刚暴击完设计行业，结果后脚自己就被暴击了。出手的是来自中国的Kimi K2.6。什么？？你跟我说小克专门为设计推出的工具，竟然没打过Kimi最新通用旗舰模型？？
Anthropic今天宣布与Blender、Autodesk、Adobe、Ableton、Splice等多家合作伙伴联合推出一批连接器，涵盖了3D建模、平面设计、音乐制作和现场视觉等多个领域的创意工具，让Claude能够直接在创意专业人士日常使用的软件中运行。
红警不再只是童年游戏，而成了AI Agent的硬核训练场：OpenRA-RL把25Hz实时战场、50个工具调用和64局并发打包开源，让大模型第一次真正站上RTS战争迷雾里的公开考场。
作为一个提供AI Workforce的新产品，Helio(https://helio.im) 正在做像人的 AI，而不是给人用的 AI 工具，要让 AI 同事成为团队的原住民。
Shade 完成了 1400 万美元 融资。本轮由 Khosla Ventures、Construct Capital 与 Bling Capital 共同领投，公司累计融资达到 2000 万美元。如果只看功能，这是一个支持自然语言搜索视频素材的存储工具；但从更底层来看，它试图重写的是一个更基础的前提——内容在组织内部是如何存在、被理解以及被再次使用的。
我的感受是框架用起来快，但有几个实际痛点。第一是抽象层太多，调试的时候不知道哪步出了问题，得一层层往下扒；第二是版本升级经常有破坏性变更，线上稳定性难保证；第三是框架的通用设计往往和具体业务需求有偏差，定制起来反而更费劲。手搓的代码完全在自己掌控之内，可观测性好、出问题好排查，也更方便做性能优化。所以我现在的策略是核心逻辑手写，只在边缘功能上用框架的工具。
毕竟，这个工具在我看来，他目前确实不仅是Claude Code里接国产模型，也还是其他的各种Agent产品比如OpenClaw、Hermes等等里面，切换模型最方便、最好用的一个。他就是开源的大名鼎鼎的cc switch，至今在github上已经50k的星标了。
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。