在 Princeton 发布 SWE-Bench 之后，用真实世界代码仓库+可执行测试评测大模型软件工程能力，几乎已成为学术界与工业界的共识。围绕 SWE issue 的评测范式迅速发展，也催生了一系列 SWE 系列 benchmark，在刻画模型 bug 修复能力方面发挥了重要作用。
小雨智造预计，智能焊接机器人需求可达千万台量级，只要占据10%份额，就完全具备成为“爆品”的市场条件。
最近关于OpenClaw的事，除了我昨天说的Github登顶之外。还有另一个非常魔幻的事——就是OpenClaw收费上门安装。一次费用，几百不等。更离谱的价格也有，前段时间在群里看到的：OpenClaw安装，1.6万！？
近日，Flowith 宣布完成千万美元种子轮和种子+轮融资。种子轮为祥峰投资（Vertex Ventures）等机构，种子+轮为红杉中国种子基金、江远投资（LongRiver）等多家顶尖机构联合领投，融资资金将主要用于研发以及全球化市场拓展。
新鲜出炉的龙虾来了！
阶跃星辰Step 3.5 Flash霸榜OpenClaw调用排行，全球开发者正在“用脚投票”AI新方向。
强化学习（RL）将推荐系统建模为序列决策过程，支持长期效益和非连续指标的优化，是推荐系统领域的主流建模范式之一。然而，传统 RL 推荐系统受困于状态建模难、动作空间大、奖励设计复杂、反馈稀疏延迟及模拟环境失真等瓶颈。
你见过 7B 模型在拼图推理上干翻 GPT-5 吗？
当 AI agent 需要一个「家」的时候，它们没有住进独立的 App，而是搬进了聊天软件。
让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。
