强化学习Scaling Law错了?无需蒸馏,数据量只要1/6,效果还更好
强化学习Scaling Law错了?无需蒸馏,数据量只要1/6,效果还更好强化学习训练数据越多,模型推理能力就越强?新研究提出LIM方法,揭示提升推理能力的关键在于优化数据质量,而不是数据规模。该方法在小模型上优势尽显。从此,强化学习Scaling Law可能要被改写了!
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强化学习训练数据越多,模型推理能力就越强?新研究提出LIM方法,揭示提升推理能力的关键在于优化数据质量,而不是数据规模。该方法在小模型上优势尽显。从此,强化学习Scaling Law可能要被改写了!
就在刚刚,奥特曼发了个推特,轻描淡写透露了个大消息: For our next open source project……
不过半月,Ilya神秘初创SSI又被曝出将完成超10亿美金新一轮融资,估值超300亿。成立8个月时间,官网至今也只有一页文字。
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毫不意外地,DeepSeek的火烧到了硬件行业。
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