AI资讯新闻榜单内容搜索-推理链

关键词: AI,MMLab,模型训练,MINT-CoT

思维链（Chain of Thought, CoT）推理方法已被证明能够显著提升大语言模型（LLMs）在复杂任务中的表现。而在多模态大语言模型（MLLMs）中，CoT 同样展现出了巨大潜力。

关键词: PHD-Transformer,模型训练,人工智能,ByteDance Seed

最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。

关键词: AI,DeepSeek-R1,思维链,模型训练

DeepSeek-R1是近年来推理模型领域的一颗新星，它不仅突破了传统LLM的局限，还开启了全新的研究方向「思维链学」（Thoughtology）。这份长达142页的报告深入剖析了DeepSeek-R1的推理过程，揭示了其推理链的独特结构与优势，为未来推理模型的优化提供了重要启示。

关键词: AI,SCoT,自结构化推理链,模型训练

不怕推理模型简单问题过度思考了，能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了！