数据在AI时代的重要性已经不言而喻，但悬而未决的是—— 如何精确量化这些数据的价值、辨别其优劣？ 为此，上海人工智能实验室OpenDataLab团队在数据领域持续深耕，正式推出了开放数据竞技场OpenDataArena。
95%的AI项目，回报都挂零？！！ MIT最新报告显示，原来只有5%的AI项目才能创造百万美元价值，其余的都仍在亏损。
AI虚拟细胞（AIVC）旨在借助海量生物数据与AI模型，精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年，AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域，但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月，Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”，通过构建统一的数据基座与测评标准体系，引导细胞建模走向规范。
近年来，以多智能体系统（MAS）为代表的研究取得了显著进展，在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务，展现出明显的优势。
作为开放世界游戏的标杆，GTA 系列不仅在游戏圈声名赫赫。尤其是在 AI 驱动的视频生成、三维生成或是世界模型等领域里，研究者们不仅采用游戏内场景为训练数据，更将生成类 GTA 的完整世界作为长久以来的目标。
邀请码被炒到10万一个的Manus，前阵子首次宣布年化收入达到9000万美元。从3月上线到现在，满打满算也就几个月时间。一个AI产品的增长势头，真能这么快就做到一年近6亿人民币的年收入？关键是，不少网友质疑Manus用的还不是常见的ARR指标，而是一个叫RRR的指标——收入运行率。
本文提出了一个旨在提升基础模型工具使用能力的大型多模态数据集 ——ToolVQA。现有研究已在工具增强的视觉问答（VQA）任务中展现出较强性能，但在真实世界中，多模态任务往往涉及多步骤推理与功能多样的工具使用，现有模型在此方面仍存在显著差距。
知情人士透露，作为人工智能热潮中关键基础设施供应商的 Crusoe 能源系统公司，正计划以近 100 亿美元的估值进行新一轮融资。这笔交易将突显支撑 AI 系统运作所需的庞大资源。
大模型耗电惊人，舆论一浪高过一浪。 现在，谷歌用硬核数据强势还击。
在科研、新闻报道、数据分析等领域，图表是信息传递的核心载体。要让多模态大语言模型（MLLMs）真正服务于科学研究，必须具备以下两个能力
