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根据 Sensor Tower 发布的《2026 年全球 AI 应用趋势洞察》，2026 年第一季度，全球 AI 图像视频生成 App 的内购收入达到 1.5 亿美元，环比增长 20%，下载量达到 1.7 亿次，环比增长 12%，均超双位数。
在红杉资本AI Ascent2026峰会的舞台上，Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston带来了一场堪称“戴森球雏形”的震撼演讲，论证了为什么“AI 计算的未来在地球轨道上”。Philip Johnston被视为“太空AI计算”这一前沿领域的开拓者，致力于通过向地球轨道部署卫星数据中心，解决地球上 AI 算力带来的能源瓶颈。
来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练，在 Emu3.5-Image-34B 模型上，仅用原始训练数据的 0.05%（约 8 万张图片），就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash，实现最高 22.9 倍的端到端加速。
5 月 20 日，武汉光谷。极佳视界（GigaAI）在「家庭场景子品牌发布会暨物理通用智能技术发布会」上，给出了一份相对完整的答案。这场发布会公布了五件事：全球首个物理 AGI「双金字塔」体系；家庭场景子品牌「拾光 SeeLight」与首款家庭通用人形机器人「拾光 S1」同步亮相；国内首个真实家庭场景百台部署落地武汉，Q3 起规模化运营；
重庆一家科技公司就推出了一个起床神器：「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会，手机闹钟几乎零成本，但一盏功能类似的台灯，却要319美元（约合人民币2168元），而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。
姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间，他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段，工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
AI行业，最稀缺的抢手货变了。
光有强大的模型本身还不够，从脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，我们实测了四个真实场景，效果有点超出预期。
数据标注正成为一项更有技术含量的工作。
表格异常检测（Tabular Anomaly Detection，TAD）旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本，其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。