奥特曼斯坦福演讲：专注当前AI局限性没用，GPT-5让一切努力过时
奥特曼斯坦福演讲：专注当前AI局限性没用，GPT-5让一切努力过时昨天，黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机，三人合影（老黄、奥特曼、Greg Brockman ）引得大家津津乐道。
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4116 点击 2024-04-26 17:19
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昨天，黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机，三人合影（老黄、奥特曼、Greg Brockman ）引得大家津津乐道。
皮衣老黄亲自上门送货！OpenAI收到世界上第一台DGX H200超算。
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刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
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「尽管我在顶级 ML 会议上发表了多篇一作论文，为开源项目做出了贡献，也在业界产生了影响，但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外，感到迷茫和疲惫。」
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在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性，因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素，但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间，但生成的分子难以合成。