QuestMobile2024年生成式AI大模型应用生态研究报告:“三大阵营”格局初现,三大领域火爆,“助手、顾问”需求未满足
QuestMobile2024年生成式AI大模型应用生态研究报告:“三大阵营”格局初现,三大领域火爆,“助手、顾问”需求未满足社交娱乐、教育学习、商务办公是AI用户高频使用场景
社交娱乐、教育学习、商务办公是AI用户高频使用场景
你有没有想过,或许未来某天,AI大军完全能够承担公司重任,人类是否会沦为配角? 小扎坚信,「未来世界上AI智能体,将比人类还要多」。
在人工智能迅猛发展的今天,我们不断探索着机器的智能化,但却往往忽视了这些智能体如何深层地理解我们 —— 它们的创造者。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统,现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent,再添加一个事实核查Agent会改善结果吗?
前段时间冲上热搜的问题「9.11比9.9大吗?」,让几乎所有LLM集体翻车。看似热度已过,但AI界大佬Andrej Karpathy却从中看出了当前大模型技术的本质缺陷,以及未来的潜在改进方向。
巴黎奥运会乒乓球团体赛如火如荼,谷歌机器人申请出战——
但可能打不过公园里的老大爷?
这一全新升级的智能体群,预示着汽车安全技术的又一次飞跃。
打造终身学习智能体,是研究界以来一直追求的目标。最近,帝国理工联手谷歌DeepMind打造了创新联合框架扩散增强智能体(DAAG),利用LLM+VLM+DM三大模型,让AI完成迁移学习、高效探索。
基于开源Agent框架,可自动解决复杂数据科学问题的Agent来了!