搜索
SoulAgent要做的是一个真正面向个人的专属智能体：越用越懂你。微信小程序或网页登录后，它就开始记录你、理解你、替你感知世界。未来，每个人都能拥有持续进化的专属数字分身。
做了一年 Agent 基础设施，踩了无数坑，我终于想明白了一件事：好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程，而是让每一层都能独立演化。
当 AI 智能体真正开始干活，它的每一次请求，都要经过一个你看不见的「中间人」。
据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。
近期，在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上，吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强，而是围绕一个更现实的问题展开：当 AI Agent 让软件开发变快之后，真正的瓶颈会转移到哪里？
近年来，大语言模型（LLMs）在长篇视觉叙事中展现出卓越潜力，生产方式正迅速从单一模型生成转向面向生产的智能体系统。但长视频剪辑仍然是一个极难控制的长期任务。模型有时会在缺乏素材依据的情况下强行生成，甚至在面对明显断档的转场或人物不一致时依然“盲目拼接”。
我们相信，常驻型 (always-on) AI 助理的下一次飞跃，不在于把某一个模型单点调得更聪明，而在于扩展智能体的上下文 (Scaling Agent Context)—— 不断拓宽助理能够持续 "感知 — 推理 — 执行" 的范围，作为生活连接器连接用户的信息孤岛，直到它能接管用户的整个数字世界。
刚刚，Anthropic重磅产品曝光了：永久在线智能体Conway来袭，AI开始主动打工，告别对话框！同时，GPT-5.6也在悄悄内测了。巨头激战，谁将颠覆你的工作流？
多智能体系统正在从学界走向业界。 在 Coding、Research 等真实场景里，越来越多系统不再只依赖单个 agent，而是由多个 Agent 分工协作：有人负责规划，有人负责检索，有人调用工具，
比预想的还要快！Cloudflare联创Matthew Prince甩出一张截图，宣告了互联网史上第一个真正拐点—— AI Agent的上网流量，第一次超过了人类。