搜索
新智元近日对话了清华大学教授沈阳。作为长期关注 AI 应用、智能体与产业实践的学者，同时也是 ZeeLin（智灵动力）首席科学家，他个人每天的Token消耗量近10亿，本次对话围绕「自进化AI的自我递归进化」这一主线展开，讨论 AI 自进化与科研、叙事、商业与AGI相关的十个话题。
近日，全球领先的具身自主科研智能基础设施提供商，深圳津渡生物医学科技有限公司（以下简称“津渡生科”）宣布完成近亿元A轮融资，本轮融资由高特佳投资领投，指数资本担任独家财务顾问。融资资金将重点用于深化物理AI（Physics-AI）底层架构研发、BioFord Agent科研智能体平台的迭代升级及全球市场布局拓展。
当 LLM Agent 处理长期对话、多轮交互和复杂文档时，Memory 已经成为不可或缺的核心模块。它帮助智能体保存历史、检索信息、维持个性化上下文，并支撑跨时间的推理能力。
最新测试显示，模型抱团后实力明显升级：Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5；Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了，开销还减半。根据官方定价，相比Fable 5，Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容，成本降幅接近80%。
刚刚，UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上，让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。
来自埃隆·马斯克旗下 xAI 的一批前员工组建了一家专注于个性化人工智能的新初创公司，这或许是近期 xAI 离职潮中最为引人注目的新项目。他于周三宣布成立 River AI。巴布什金表示，这家初创公司还包括前 xAI 和特斯拉公司的员工，旨在开发能够向用户学习并由用户控制的人工智能代理。
上下文攻击、供应链渗透、AI社区崩溃……当大模型智能体真正进入开放世界，挑战远比想象中复杂。
如果把一个商业化产品、一个科技公司的底层系统比作一棵树，那任意挑出一个项目，层层抽丝剥茧之后，你一定会发现，最早的年轮，一定与开源有关。
近日，Anthropic 发布了一篇引发广泛关注的文章《When AI builds itself》。文中披露了极其惊人的内部数据：截至 2026 年 5 月，Anthropic 超过 80% 的合并代码已由 Claude 编写，工程师的日常代码产出飙升了 8 倍；更令人瞩目的是，AI 智能体已经可以自主提出假设、执行长达数百小时的强化安全实验。
分布式系统的 “圣杯”—— 共识协议（Consensus Protocols），长久以来都是顶级基础设施工程师的 “Bug 地狱”。由于其状态极其复杂、多节点交织，传统测试和单体 LLM 对硬核的 Deep Bug（深层逻辑漏洞）几乎束手无策。