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最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访，向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕，以及他理解的如何通向AGI的道路。
现在，马斯克起诉OpenAI案的最大未解之谜，就集中在了「Ilya究竟看到了什么」上。他看到的东西，让OpenAI大震荡，所有模型推出计划被削弱和延期。最近网上曝出的一份53页PDF，就透露了Q*的许多重大细节：125万亿参数，去年12月已训完。但马斯克这么一闹，恐怕Q*面世的时间还要大大延迟。
前段时间，种子轮融资3000万美元的日本公司Sakana AI，因为众多亮眼标签，受到很多关注——谷歌科学家、硅谷原班人马、总部扎根东京、小模型……
就在一年以前，AI 科学家杨植麟在硅谷做了一笔精确的计算。他意识到，如果决定启动一场以 AGI 为目标的大模型创业，要在未来几个月立马筹措超 1 亿美金资本。
去年 12 月，新架构 Mamba 引爆了 AI 圈，向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今，谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。
近期，清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文：把大模型压缩到 1.0073 个比特时，仍然能使其保持约 83% 的性能！
只靠一张物体图片，大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗？
谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。
随着终端侧 AI 变革席卷全球，「小而强」的端侧大模型，成为行业主流玩家的必争之地。
如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极，那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。