「think step by step」还不够,让模型「think more steps」更有用
「think step by step」还不够,让模型「think more steps」更有用本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验,发现推理步长和答案的准确性是线性相关的,这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。
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本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验,发现推理步长和答案的准确性是线性相关的,这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。
爆肝7个月,谷歌祭出了AI视频大模型Lumiere,直接改变了游戏规则!全新架构让视频时长和一致性全面飞升,时长直接碾压Gen-2和Pika。
近日,小米集团新一代 Kaldi 团队关于语音识别声学模型的论文《Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition》被 ICLR 2024 接收为 Oral (Top 1.2%)。
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。
距离上次推出的 v0.4.0 大版本的三周后,我们又再次迎来了重大的更新 — v0.5.0!在这个最新版本中,我们隆重推出了 AI Agent 能力。
Pika北大斯坦福联手,开源最新文本-图像生成/编辑框架!
目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务,由于计算机视觉的快速发展,单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性,我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷,以实现复杂环境下全天候目标跟踪。
去年,在加速大语言模型推理层面,我们迎来了一个比推测解码更高效的解决方案 —— 普林斯顿、UIUC 等机构提出的 Medusa。如今,关于 Medusa 终于有了完整技术论文,还提供了新的版本。
根据消息人士曝料,微软调集了各组中的精英,组建了一支新的AI团队,专攻小模型,希望能够摆脱对于OpenAI的依赖。
前几天的 2024 达沃斯世界经济论坛上,Sam Altman 谈到了 GPT 发展的一些新的方向及可能性,对于当下大模型的一些现状的分析。