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关键词: AI新闻,AI访谈,逆矩阵科技,世界模型,陈博远

不与世界交手，何以理解世界？

关键词: AI新闻,模型训练,人工智能,DeepMind

Google DeepMind调查了一万个人，结果让整个AI安全评估体系汗颜：AI做了三倍多的「坏事」，但造成的实际伤害几乎一样。这意味着，我们现在用来证明AI安全的那套逻辑，可能从一开始就是错的。

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过去一段时间，生成理解统一模型（Unified Model）经常被理解成一种「既能看懂图、又能生成图」的多模态通用系统。

关键词: AI新闻,模型训练,StarVLA,VLA,具身智能

当前具身智能的VLA（Vision-Language-Action）赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭：不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议，导致方法难以横向对比，复现成本极高。

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在具身智能快速发展的今天，高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础，然而一个核心问题也随之而来： 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效？

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让一个模型概括“这是一段什么视频”，并不难。

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Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？

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过去一年，大模型的能力曲线几乎是指数上升的——推理更强、工具调用更稳、上下文窗口越撑越大。但一个越来越尖锐的问题也随之浮出水面：模型变强了，可承接它的那层东西在哪？

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有没有想过让「龙虾」替你打麻将？

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昨天我发现 Qwen3.6“倒反天罡”。