一文解读：如何理解“大模型时代”的狂飙趋势？
一文解读：如何理解“大模型时代”的狂飙趋势？最新科技领域的突破性进展与应用，分析了顶尖创业公司的产品力创新，分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知，来自投资人的视角：如何宏观地看到投资的趋势，如何微观地判断企业的潜力？
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8309 点击 2024-01-22 11:56
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最新科技领域的突破性进展与应用，分析了顶尖创业公司的产品力创新，分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知，来自投资人的视角：如何宏观地看到投资的趋势，如何微观地判断企业的潜力？
中国大模型公司面临盈利压力，但商业化之路仍需时间和稳定的造血能力。中国大模型公司智谱AI和百度将大模型商业化的目标定位在OpenAI，追赶国际顶尖公司。
AGI若到来，人类是否会受到威胁，是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题，从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。
本文介绍了一个新兴岗位——Prompt工程师，他们负责设计、优化和调整与AI模型交互的文本输入。随着AI大模型应用的普及，Prompt工程师在打造更高效、智能的AI交互中发挥着重要作用。
瑞士信息与通信科技公司Lakera成立于2021年，该公司为生成式AI应用程序开发的安全工具拥有专有的威胁情报数据库，可防御对大型语言模型（LLM）的各类攻击并对AI应用程序进行压力测试检测漏洞，为AI应用程序提供企业级的安全保护。
就在刚刚，OpenAI的最大秘密，被傅盛在130万人面前揭穿！百亿参数，竟能在企业级应用中媲美千亿级大模型；一张3060，就能帮老板打到「王者」！
AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法，让Llama2一举击败GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro领先模型。
要真正的实现AGI的话，需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配，近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。