互联网喂出反派AI?96%勒索率,都是在演人类写了30年的剧本
互联网喂出反派AI?96%勒索率,都是在演人类写了30年的剧本2025年5月,Claude 4系统卡里84%的勒索率让AI圈惊出冷汗,6月的扩展研究把数字推到96%。今年5月Anthropic给出答案:模型不是觉醒了,而是在演剧本,解法是从「教模型怎么做」换到「教模型为什么」。
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2025年5月,Claude 4系统卡里84%的勒索率让AI圈惊出冷汗,6月的扩展研究把数字推到96%。今年5月Anthropic给出答案:模型不是觉醒了,而是在演剧本,解法是从「教模型怎么做」换到「教模型为什么」。
AI 的熟手玩家,都应该知道system prompt这个词:每一个你用过的 AI 助手,背后都有一份你看不见的文件,却对模型有着决定性的作用。
多Agent 系统里,经常会出现一个单 Agent 里从来不会出现的问题:一个子 Agent 刚写完数据,另一个子 Agent 立刻去读,结果是空的。
近日,由香港科技大学 MMLab 及合作团队完成的研究工作「UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors」被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2026 正式接收。
当 AI 开始加速 AI,模型公司的迭代周期正在被进一步压缩,模型公司开始进入“月更时代”。
快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵 AI,以 200 亿美元估值融资——截至今天港股收盘,整个快手公司目前的市值不到 290 亿美元。可灵当前的年化收入(ARR)已经达到 5 亿美元,已比春节前翻倍。
2026 年,机器人正在准备走进家庭,和人类同处一个屋檐下。
如果你让大模型给林黛玉找一个外国文学里的平替,它能给出令人信服的答案吗?这个脑洞的背后其实是当下人工智能最核心的软肋——“类比推理”能力。
机器人拉个拉链,到底需不需要“脑子”?
这是一个“等待被大厂吞没”的行业,还是可能长出像Adobe那样的工具型公司?