大概一周前，我拿到了ColaOS（以下简称Cola）的内测。当时我手里有Claude、Gemini和GPT最新的模型。在Cola出现之前，这几个工具已经足够覆盖我所有的工作场景了。还有什么能比Claude好用？
今天，智谱发布 GLM-5V-Turbo，定位「面向视觉编程的多模态 Coding 基座模型」。一句话概括：在 GLM-5-Turbo 的编程和龙虾能力基座上，加入了原生的视觉理解和推理能力
3月30日，阿里巴巴内部发布了 Wan2.7-Image 图像生成与编辑统一模型。根据官方公布的数据，在人类偏好盲测评分中，Wan2.7-Image 目前位列国内第一。从放出的评测雷达图来看，无论是文本生图（Text-to-Image）还是综合图像编辑（Image Editing），它的各项指标基本都盖过了市面上主流的几家头部模型。
Tanay Jaipuria 本周写了一篇很有意思的文章，核心论点只有一句话：每家 AI 应用公司最终都会垂直整合，变成全栈公司。
两个备案概念都涉及"AI"，为啥就是不一样？ 合规路径+完整流程+避坑清单，看完就懂！
AI会用工具了，问题才真正开始…
在构建多Agent系统（Multi-Agent Systems）时，让几个Agent互相“对话”并不难，但要让它们在局部状态不一致的情况下，敲定一个全局唯一的决策，也就是达成“一致”（Agree）或“共识（Consensus）”，却是一个极具挑战的工程难题，您可能会问为什么，这有何难？
DigClaw 创始团队意识到，快速变革的AI时代下，利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能，而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年，DigClaw 正式起航，试图用 AI 重构信息基础设施，用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”，并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
一次低级失误，让全球开发者拿到了 AI 编程工具的「行业标准答案」。一个更重要的问题是，AI 公司，应该如何利用这次「泄露」，抄作业？很多人第一反应是：Claude Code 不就是一个套了模型 API 的命令行工具吗？源代码泄露了又怎样，没有模型权重，这些代码不过是个「壳子」。
把Agent接入工作流，本该是件提效的乐事。
