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过去两年，“AI 游戏”很大程度上还停留在一键生成 Demo 阶段：输入一句提示词，几秒钟生成一个能试玩几分钟的小作品，适合传播和展示模型能力，但很难留下真正的玩家和商业化结果。
“Full Attention 正在被遗忘”
2K 图像 210ms 解码，4K 细节直接生成，传统「解码 + 超分」流水线可能要被重写了。
当具身智能行业还在密集PoC、卷demo、拼概念时，原力灵机先把答案押向了一个具体动作。
不扩上下文窗口、不换骨干架构、不做全参数微调 —— 只需要一个 8×8 的在线状态矩阵，就能让冻结的 Transformer 拥有真正的长期记忆。
大模型开始进入理论计算机科学最核心的问题之一：算法设计。
北大彭宇新团队提出「美学照片重构」新任务，从摄影教学视频中自动构建数据集AesRecon，并开发两阶段模型AesFormer，通过优化构图、视角与人物姿态，提升照片的美感与艺术表现力。
致力于成为金融界“DeepSeek”。金融垂域大模型公司Grace Investment Machine（简称GIM）宣布一连完成过亿元天使轮和天使+轮融资。成立于2025年7月，GIM正在做一件事：为金融行业打造一个垂直领域的DeepSeek——专为投资决策而生的推理大模型。
在具身智能最难的泛化问题上，他们连续拿出顶会级成果，并把它们沉淀进其创新 VLOA 大模型，推动机器人迈向广阔现实。
一道悬了12年没人证出来的物理猜想，诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi把它交给了Claude，模型几乎自己推出了完整证明。