扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍谁说扩散模型只能生成图像和视频?现在它们能高质量地写代码了,速度还比传统大模型更快!Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
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谁说扩散模型只能生成图像和视频?现在它们能高质量地写代码了,速度还比传统大模型更快!Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。
让机器人学会聪明且快速精准执行,一直是机器人操控领域的难题。为了解决这个问题,香港中文大学、北京大学、智平方和北京智源研究院联合创新性地提出了Fast-in-Slow(FiS-VLA),即一个统一的双系统VLA模型。
您有没有遇到过这样的场景:为了调试一个LLM应用的效果,您需要在一大堆Python代码中翻找那些零散的提示词字符串?每次想要A/B测试不同的提示时,就像在做开颅手术一样小心翼翼。
MoCa框架把单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型,通过持续预训练和异构对比微调,提升模型性能和泛化能力,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据,MCP服务等等一切喂给模型的东西),正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering,这里可以碰瓷一下Andrej哈哈,这篇文章好几天前我发在小红书了
2025上半年AI Agent领域经历模型竞争加剧和范式演进,DeepSeek等新模型打破垄断,推动Tool Use和强化学习突破。Agent从Prompt、Workflow发展为自主决策、环境感知和工具使用的智能体。编程领域验证PMF,落地机会集中于垂直场景和C端创新,但商业壁垒和技术挑战仍待解决。
还记得今年最大风口AI与情趣用品市场碰撞出的火花吗?如广东中山的成人玩偶制造商金三玩美(WMDoll),凭借一款接入ChatGPT、Llama等大模型的AI硅胶娃娃MetaBox,惊艳了整个市场。
硅谷又一位华人AI巨星出世!他就是前苹果基础模型团队负责人庞若鸣,2亿美金薪酬包直接把库克年薪甩在身后。这个薪酬,是苹果给不起的。毕竟,CEO库克的年薪也才7460万美元。
你有没有想过,为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品,竟然都有一个惊人的共同点?它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。