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如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

如果AI能够创造足够的资源,那工作还是必须的吗?

我们采用了AI暴露度指标构建的方法,随机抽取了2018年1月到2024年5月的125万条招聘大数据进行分析,并最终计算出每个职业的AI大语言模型暴露度。

来自主题: AI资讯
8920 点击    2025-05-28 11:47
腾讯 AI「登陆战」

腾讯 AI「登陆战」

腾讯 AI「登陆战」

从「造模型」到「用好模型」,腾讯想做 AI 落地的那双手

来自主题: AI资讯
8441 点击    2025-05-28 10:57
AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?

AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?

AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?

人工智能的2C应用进展很快,2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%(来源:圣路易斯联储)。然而,当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀,企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景,加快推进AI和各行各业的深度融合。

来自主题: AI资讯
8451 点击    2025-05-28 10:15
开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调,得到在下游任务表现更好的专有模型,已经成为了一类标准范式。

来自主题: AI技术研报
10379 点击    2025-05-28 09:55
强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

上下文长度达 13 万 token,适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。

来自主题: AI技术研报
7763 点击    2025-05-28 09:42
Meta「轻量级」KernelLLM颠覆GPU内核生成,8B参数碾压GPT-4o

Meta「轻量级」KernelLLM颠覆GPU内核生成,8B参数碾压GPT-4o

Meta「轻量级」KernelLLM颠覆GPU内核生成,8B参数碾压GPT-4o

Meta推出KernelLLM,这个基于Llama 3.1微调的8B模型,竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示,它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3,多次生成时得分飙升。

来自主题: AI技术研报
8067 点击    2025-05-27 18:00