字节芯片,隐秘布局 | 智能涌现独家
字节芯片,隐秘布局 | 智能涌现独家随着豆包大模型和seedance视频生成模型等业务的爆发,自研芯片成功后,字节有望大大降低其算力成本。
随着豆包大模型和seedance视频生成模型等业务的爆发,自研芯片成功后,字节有望大大降低其算力成本。
从此以后,AI 不再是工具,要尊称为「硅基博学家」了。
当看到GLM-5正式发布后的能力,才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
一句话做“黄金矿工”游戏、生成精美公司网站。
过去几年,大模型把自然语言处理彻底重塑了。GPT 出来之前,NLP 领域的状态是:每个任务一套模型,每个场景一批数据,每个公司一条流水线,互不通用,边界清晰。GPT 之后,这套逻辑被一个预训练底座 + 任务微调的范式整个替换掉了。
就是说,这几天还有哪档晚会节目是没有机器人现身的吗?
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。
在 AI 编程领域,大家似乎正处于一个认知错觉的顶点:随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加,Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现?
爆红社交平台、登顶全球评测,中国AI视频模型集体破圈。
这两天 AI 圈真的太热闹了,就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时,MiniMax 率先冲锋,更新了他们的新旗舰模型:MiniMax-M2.5。更有意思的是,国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注,他们甚至把这种争先更新的现象称为:Happy Chinese new year!