大模型的出现，给许多行业带来了颠覆性的改变，运维这个向来被视为稳定、保守的领域也不例外。虽然“AIOps”这个概念早在 2016 年由 Gartner 提出，但早期的智能运维更多是利用大数据和机器学习对传统运维流程进行效率上的提升。
近日，香港城市大学博士生方政儒和所在团队让一群智能体在虚拟迷宫里共同探索，只给它们一个极其简单的目标——那就是学会预测同伴下一秒会看到什么以及会走到哪里。结果发现这些智能体不仅学会了高效合作，还在自己的“大脑”里自发形成了类似动物大脑中的“地图细胞”，甚至发明了一套只有它们才懂的秘密语言。
扩散语言模型（Diffusion LLMs, dLLMs）因支持「任意顺序生成」和并行解码而备受瞩目。直觉上，打破传统自回归（AR）「从左到右」的束缚，理应赋予模型更广阔的解空间，从而在数学、代码等复杂任务上解锁更强的推理潜力。
今天，谷歌AlphaGenome登上了Nature封面！去年5月，谷歌DeepMind重磅发布了新一代「阿尔法」模型——AlphaGenome。
近日，北京才多对信息技术有限公司（True Talents Connect，以下简称“TTC”）宣布完成 A 轮千万美元级融资。本轮融资由厚雪资本领投，百度战略投资。此前，TTC 自研的 AI Agent 产品“小麦招聘”获第三届百度“文心杯”创业大赛一等奖，此次融资标志着其正式融入百度生态的新阶段。
美国机器人界掌管demo的神，Figure，冷不丁又出一拳！
如今，AI 神曲传播的速度已经远远超出了我们的想象。
今天，我们正式发布 MiniMax Music 2.5：全维度突破，指挥细节，定义真实。AI 音乐始终面对两个挑战：可控性与真实度。前者决定了创作者能否表达真实意图，后者决定了作品是否具备专业质感。
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地？
上周，我又看了一遍《Her》。
