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AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
将扩散模型量化到1比特极限，又有新SOTA了！ 来自北航、ETH等机构的研究人员提出了一种名为BiDM的新方法，首次将扩散模型（DMs）的权重和激活完全二值化。
眼病诊疗，会迈上怎样的台阶？ 用“手机看病”，这个听起来颇为科幻的场景，其实已经走进了现实。
在多模态大语言模型（MLLMs）的发展中，视觉 - 语言连接器作为将视觉特征映射到 LLM 语言空间的关键组件，起到了桥梁作用。
LLM会把编程淘汰吗？近日，哥本哈根大学的计算机教授，通过分析计算理论中的定理所施加的基本限制，得出结论：距离编程的终结还远得很。
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
2025年1月7日上午，在CES大会开幕式上，身穿黑皮衣的英伟达创始人黄仁勋，用一番激情演讲，拉开了新一年AI的大幕——英伟达不仅推出了新一代基于Blackwell架构的GPU RTX 5090，还发布了开源可商用的世界基础模型Cosmos。两项产品，为AI应用的变革提供了全新的“基础设施”。
大模型长序列的处理能力已越来越重要，像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式，需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。
搜索大变天？
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力，就输出越多智能，一直到超越人类水平。