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押注AI基础设施、新云和大模型。
全网AI交白卷的地狱级基准,被GPT-5.5拿下一血!开局0源码盲写程序,拉满推理算力直接满血通关。传统代码测试已废,通往ASI的算力狂飙正式打响。
2021 年,陈天润还在浙江大学读本科。那一年 ChatGPT 不存在,大语言模型远没有破圈。“世界模型”这个概念刚刚冒头,但陈天润做了一个当时看起来相当激进的决定:成立一家公司,做 3D 和 AI。
独家获悉,前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业,考虑方向包括世界模型和具身大脑。目前,林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员,并以约20亿美金的估值开启融资,接触基金包括红杉中国、高榕创投等。
端侧多模态,卷出新天花板。仅1.3B,性能反超,效率翻倍,一张4090就能「爆改」。刚刚,清华系团队面壁智能开源了新一代「小钢炮」MiniCPM-V 4.6,再次证明了在端侧AI领域,中国团队已然站在世界前沿。
AI版权大战,再度升级了。
随着大模型参数规模持续扩大,推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码(Speculative Decoding, SD)通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式,将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证,从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比,家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件,还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务,机器人往往既要「看得见」,也要「读得懂」,还要「按说明书做对」。
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法,通过引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升其在分布外环境中的泛化能力,并保留语言核心功能。