CMU朱俊彦等上新LEGOGPT，一句话就能搭乐高，网友：复杂零件行不行？
CMU朱俊彦等上新LEGOGPT，一句话就能搭乐高，网友：复杂零件行不行？AI 不允许有人不会搭乐高。
来自主题: AI技术研报
11076 点击 2025-05-12 16:14
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
AI 不允许有人不会搭乐高。
如何将一句简单的文字描述变成物理稳定的乐高模型？LegoGPT通过物理感知技术，确保98.8%的设计稳如磐石。
递归思考 + 自我批判，CoRT 能带来 LLM 推理力的飞跃吗？
不用引入外部数据，通过自我博弈（Self-play）就能让预训练大模型学会推理？
在新一轮科技革命与产业变革的汹涌浪潮中，光子技术作为构筑未来信息社会的核心基建，正以加速度驶入智能化与规模化协同发展的深水区。作为支撑新质生产力体系的重要支柱，光子技术在信息传输、智能计算、感知交互等战略领域，发挥着不可替代的关键作用，已然成为驱动未来产业生态跃迁的核心引擎。
Agent 正在成为 2025 年 AI 世界最炙手可热的关键词之一。
近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示（prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用，在训练阶段可以提供稳定的 reward，评估阶段可以选择更好的 sample 结果，甚至单独作为 evaluator。
可控图片生成，如今已经不是什么新鲜事。甚至也不需要复杂的提示词，用户通过简单的文本描述，就能快速生成符合个人需求的创意图像。
「大学现在学的就是掌握 ChatGPT 的程度了。」