周鸿祎：大模型走进千行百业，要从“原子弹”变成“茶叶蛋”
周鸿祎：大模型走进千行百业，要从“原子弹”变成“茶叶蛋”AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
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AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
12月12日，北京大学-字节跳动“豆包大模型系统软件联合实验室”签约仪式暨“面向大模型的智能化软件技术与生态”学术研讨会在北京大学英杰交流中心隆重举行。
仅一个区就有66个备案大模型，占北京七成、全国三成？
在国内大模型创业公司中，百川智能是唯一一家专注医疗方向的玩家。
Scaling Law不仅在放缓，而且不一定总是适用！ 尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。
在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经成为改变世界的重要力量。然而，如何高效地编写、管理和维护提示词(Prompt)仍然是一个巨大的挑战。
Sequoia Capital(红杉资本) 最近发表了一篇文章《AI in 2025: Building Blocks Firmly in Place》，对2025年的AI发展趋势做了三个预测，一定程度上反映了资本对于大模型方向一些定性判断。
本文介绍了首个多模态大模型（MLLM）可解释性综述
RAG，可以说是大模型时代最成功的落地模式之一，通过检索-生成的方式，极大的拓展了大模型的应用边界， 但是，RAG 在落地实践上却没有那么简单。