Agent-to-Sim:从日常视频学习并模拟三维代理的交互行为
Agent-to-Sim:从日常视频学习并模拟三维代理的交互行为Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统,能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型,由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。
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Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统,能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型,由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。
来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”(SOE),旨在利用大型语言模型(LLMs)构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理(LVSA)。
国产大模型首次在国际最具挑战的“大模型竞技场”榜单上超过GPT-4o(5月版本),当零一万物的名字紧跟在OpenAI、Google之后,李开复却如是坦言。
AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地,除了模型厂商、AI Labs 之外,这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。
一个简单但具有挑战性的基准
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的研究取得了重大进展,并对各个领域产生了深远影响。然而,LLMs的卓越性能来源于海量数据的大规模训练,这导致LLMs的训练成本明显高于传统模型。
上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级,让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
自去年底以来,时序预测领域正在经历重大转型,从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基础模型」。
个性化精品数字人(Personalized Talking Face Generation)强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性(不管是说话人的外表还是神态)。
大模型固然性能强大,但限制也颇多。如果想在端侧塞进 405B 这种级别的大模型,那真是小庙供不起大菩萨。近段时间,小模型正在逐渐赢得人们更多关注。这一趋势不仅出现在语言模型领域,也出现在了机器人领域。