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毕树超领衔的Meta超级智能实验室官宣，其Muse Spark模型在6个月内协助数学家连破概率论、微分方程、群论、优化理论、算术物理学及非结合代数六大领域的开放性难题，其中5篇论文直接给出前沿问题答案并推翻了既有群论规则，被毕树超称为数学界的"AlphaGo时刻"。
最近，AI 研究团队 Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin，并公布了一项实验结果。在与其研究预览版 Griffin-Lite 进行一分钟视频通话后，54 名参与者中有 26 人认为，屏幕另一端坐着一个真人，占比约为 48%。
AMD以约82亿美元收购World Labs之际，影身智能凭借比World Labs早两年押注原生4D世界模型路线引起关注，其利用4至6台消费级摄像头和单块消费级GPU实时生成4D数据的技术已在福建晋江制鞋工厂落地，斩获2亿元机器人订单。
六天后的 9 月 28 日，MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型，百万 token 上下文、原生多模态，在 MiniMax Code 里首发上线，目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算，RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进，最终交出一个训练好的模型，全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain
论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法，将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数，在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。
从 1200 万个候选拉取请求中，最终留下 5000 个 SWE 代码任务 —— 不足 0.05%。把「出题、答题、改卷、训练、评测」这条代码数据流水线全自动跑起来，就是 LegoFlow； 在这个过
OpenAI 暂扣了最新旗舰模型 GPT-6.1 Astra，因其「未通过内部安全评估」；推迟了 IPO 进程，理由是「技术演进跨入了新阶段」；同时，它还罕见地公开呼应竞争对手，支持放缓前沿研发节奏。
不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
百度联合中国科学院计算技术研究所与武汉大学的研究者围绕这一现状，提出答案支撑、内容可信与上下文组织三阶段框架，并结合百度搜索工业实践，梳理了从检索排序、可信度判断、结构化上下文组织到生成后反馈的优化链路。