35 天,成了 AI 模型的斩杀线
35 天,成了 AI 模型的斩杀线上个月你刚花 20 美元订阅了 ChatGPT Plus,转头这个月朋友圈就被「Claude 秒杀一切」刷屏,再过一个月可能又换成「Gemini 吊打一切」。
上个月你刚花 20 美元订阅了 ChatGPT Plus,转头这个月朋友圈就被「Claude 秒杀一切」刷屏,再过一个月可能又换成「Gemini 吊打一切」。
感谢AI!
在3D角色动画创作领域,高质量动作资产的匮乏长期制约着产出的上限。
如果人类的大脑像现在的LLM Agent一样工作,记住每一句今天明天的废话,我们在五岁时就会因为内存溢出而宕机。真正的智能,核心不在于“存储”,而在于高效的“遗忘”与“重组”。
作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
RAG与agent用到深水区,一定会遇到这个问题: 明明架构很完美,私有数据也做了接入,但项目上线三天,不但token账单爆了,模型输出结果也似乎总差点意思。
一个智能驾驶系统,在迈向高阶自动驾驶的过程中,应当具备何种能力?除了基础的感知、预测、规划、决策能力,如何对三维空间进行更深入的理解?如何具备包含法律法规、道德原则、防御性驾驶原则等知识?如何进行基本的视觉 - 语言推理?如何让智能系统具备世界观和价值观?
还记得那个穿着「Lululemon」紧身衣、主打温柔陪伴的家用人形机器人 NEO 吗?
“我们没有能力一会儿金融、一会儿娱乐、一会儿医疗,只能深耕一条主线。”
提高大模型记忆这块儿,美国大模型开源王者——英伟达也出招了。