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Anthropic刚刚发布了一份长达186页的最新Risk Report。如果只是快速扫一眼，这仍然是一份典型的前沿AI安全报告：模型能力评测、生物风险、网络安全、自动化研发、对齐问题，以及各种防护措施。
据路透社援引三位知情人士爆料，苹果已和阿里巴巴展开合作，联合训练一款专门面向中国市场的大语言模型。就在8月8日，苹果悄然更新Mac使用手册，新增《在Mac上配合Apple智能使用千问》相关章节，这也是苹果首次对外官方披露国行Apple智能的合作细节，不过该章节后续已被删除。
《智能涌现》从相关人士处获悉，混元资深研究员徐灿在近期加入腾讯WeLM团队，从事大模型研发相关工作。多名知情人士透露，在姚顺雨接手腾讯大语言模型研发前，徐灿在混元LLM体系中担任后训练一个方向上的负责人。值得一提的是，这次转岗发生在微信持续强化自研大模型和Agent能力的阶段。
近日，Oh My Pi 作者 can1357 在 X 上发文，展示了利用模型 API 漏洞，直接提取 GPT-5.6、Claude Fable 5 等顶级模型完整内部推理记录的方法。他发现，做到这些并不用破解加密，只需要关闭模型的隐藏思考，再给它一个思考工具，就能让模型主动输出内部推理格式。
上个月，小红书自研大模型「dots-note-3.0」创下了一个历史记录：AI 首次在国际奥数竞赛中斩获官方认证的满分42 分。此后，社区最关心的问题，就是模型什么时候开源。就在今天，小红书 dots 模型实验室（以下简称 dots 实验室）宣布开源 dots3-note preview！
就在刚刚，智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3，并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型，和此前的GLM模型一样主打编程。在多项主流基准测试中，GLM-5.3位居所有已开源或即将开源模型中的第一；其在编程与智能体任务上的能力，已逼近Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等海外顶尖模型。
过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。
前不久用Fable 5推翻雅可比猜想的Anthropic研究员，又吭哧吭哧和两个人类伙伴带着Claude，做出了668阶哈达玛矩阵！（好数学家不挑AI模型，doge）不过这人每次有成果都不明说，发一堆只有内行才看得懂的东西。
视频模型这个月很热闹。7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。模型越来越好了，但产品能把它用好吗？
8 月 14 日凌晨，OpenAI 联合 AI 芯片厂商 Cerebras 正式预览了其旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的全新服务层级「超高速模式」（Ultrafast Mode）。在该模式下，GPT-5.6 Sol 的输出速度最高可达 750 tokens/s，相比目前 Standard（标准）模式约 53 tokens/s 的推理基线，速度提升最高达 14 倍，同时不降低任何质量。