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发布40天后，最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta，而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。
Nature的一篇文章透露：你发过的paper，很可能已经被拿去训练模型了！有的出版商靠卖数据，已经狂赚2300万美元。然而辛辛苦苦码论文的作者们，却拿不到一分钱，这合理吗？
有个怪事儿，前段时间，大模型竞技场上，一位代码为sus-column-r的匿名模型横空出世
由于Grok的图像生成功能没有任何限制，已经有不少用户借此进行政治人物图像创作，但ChatGPT会拒绝生成这类图像。
周鸿祎辞去360董事长，考虑直播带货与AI。
一要看大模型性能，二要确保数据分析的准确性。
随着大模型的快速发展，指令调优在提升模型性能和泛化能力方面发挥着至关重要的作用。
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了！
好家伙，马斯克新版大模型一上线，本人把他和川普当街热舞的视频都放出来了。（手动狗头）
最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。