非Transformer架构站起来了!首个纯无注意力大模型,超越开源巨头Llama 3.1
非Transformer架构站起来了!首个纯无注意力大模型,超越开源巨头Llama 3.1Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战
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Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战
T-MAC是一种创新的基于查找表(LUT)的方法,专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型(LLMs)推理而设计,无需权重反量化,支持混合精度矩阵乘法(mpGEMM),显著降低了推理开销并提升了计算速度。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能,但MIT等机构最近的一项研究发现,曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B,性能与Transformer架构模型相媲美,在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
只用提示词,多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
ChatGPT有新模型了!
只是换掉Transformer架构,立马性能全方位提升,问鼎同规模开源模型!
新一轮的竞争开始了
拿了巨额融资的月之暗面在变现上还不用那么急迫,但大模型应用落地跑通商业化是投资方检验未来投资成果的关键。
社交娱乐、教育学习、商务办公是AI用户高频使用场景