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关键词: 大模型,AI,Transformer,Character.AI,人工智能,AI公司

明星AI独角兽Character.AI，核心团队被谷歌打包带走了。

关键词: AI,AI大模型,模型训练,对齐,RLHF

大模型展现出了卓越的指令跟从和任务泛化的能力，这种独特的能力源自 LLMs 在训练中使用了指令跟随数据以及人类反馈强化学习（RLHF）。

关键词: GitHub,AI,GitHub Models,大模型,人工智能

GitHub 推出的全新功能「GitHub Models」将有望加快 AI 工程师时代的到来。

关键词: 大模型,AI,朱泽园,AI人物,模型训练,AI学术

大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的？是通过模板记忆，还是真的学会了推理思维？

关键词: AI,Ai手机,AI硬件,人工智能

除了基础的大模型之外，如何提升用户体验才是AI手机的关键。

关键词: 语义路由,AI,RAG,搜索增强,LLM,模型训练

在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 什么是语义路由 • RAG 路由的不同场景

关键词: AI,RAG,搜索增强,LLM,Query,模型训练

在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术（从 RAG 角度） • 各种 query 理解技术的实现（基于 LangChain）

关键词: RAG,Embedding,微调,模型训练,AI

在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型

关键词: AI,多模态,智能体,MAIA,模型训练

灵活评估任意系统，轻松添加实验工具。

关键词: AI,RAG,搜索增强,LLM,Meta AI,模型训练

『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨，提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住，提高 RAG 系统性能是一个持续的过程，需要不断地评估、优化和迭代。