报道了几年 AI，我越来越觉得自己是个骗子……
报道了几年 AI，我越来越觉得自己是个骗子……写在前面： 太疯狂了，这大概是 APPSO 报道 AI 以来经历过更新最为密集的一个月。 在给大家介绍完一众新模型后，今天这篇文章，想和你聊聊对AI 行业的发布周期所产生的「超现实」现象。 在车轮滚滚
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10612 点击 2026-04-26 12:09
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写在前面： 太疯狂了，这大概是 APPSO 报道 AI 以来经历过更新最为密集的一个月。 在给大家介绍完一众新模型后，今天这篇文章，想和你聊聊对AI 行业的发布周期所产生的「超现实」现象。 在车轮滚滚
从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的
最新消息是，DeepSeek V4 Pro 2.5折的大力度优惠来啦！官方API文档显示，DeepSeek-V4-Pro模型API限时2.5折优惠，优惠期截至2026年5月5日。 具体是这样： 1️⃣百万tokens输入（缓存命中）折后0.25元（原价1元）； 2️⃣百万tokens输入（缓存未命中）折后3元（原价12元）； 3️⃣百万tokens输出折后6元（原价24元）。
弹性 AI 预训练已经推进到了下一个前沿！没有意外：来自谷歌。据介绍，他们提出的 Decoupled DiLoCo 是一种革命性的分布式训练技术，能够利用全球各地的异构硬件进行训练，并且即使当硬件发生故障时，系统也不会停止运行！
阶跃星辰今日发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR。该模型面向语音转写与长音频处理场景，在架构上引入Multi-Token Prediction（多Token预测）以提升推理效率，并通过扩展上下文窗口强化长内容识别能力。
今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。
Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
「前方智能」从知情人士处获悉，国内大模型独角兽「阶跃星辰」计划发布首款一方AI手机，最快或于今年8月正式亮相。为此，阶跃星辰还吸引了来自魅族科技、荣耀公司不少团队成员。
Agentic Coding 评测里 V4-Pro 已经到当前开源最佳水平。DeepSeek 公司内部已经把 V4 作为默认编码模型，反馈是优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，和 Opus 4.6 的思考模式还有差距。这次还专门为 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。