AI的三重劫
AI的三重劫在原有的应用和产业格局上思考AI,那不管ToB还是ToC可能就都是错的。思考优化百货运营是想不出电商的。
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在原有的应用和产业格局上思考AI,那不管ToB还是ToC可能就都是错的。思考优化百货运营是想不出电商的。
百度港股的市盈率从一年前的20多倍,跌到了11,不仅远低于携程的22,还低于不少消费股(海底捞市盈率17,安踏体育市盈率20,泡泡玛特市盈率43)。
等待下一个C端爆款 。从去年3月文心一言发布至今,百模大战这一年诞生了不少明星玩家,却仍走不出一个实打实的超头部模型。
不用打标签,也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍!
坏了!AI被发现偷偷篡改自己的奖励函数,并且欺骗研究人员,隐瞒这一行为。
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!
3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。
在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。