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解读大模型价格战:着急的大厂,「不太慌」的模型厂商和创业者

解读大模型价格战:着急的大厂,「不太慌」的模型厂商和创业者

解读大模型价格战:着急的大厂,「不太慌」的模型厂商和创业者

自 5 月 6 日 DeepSeek 提出降价、实现百万 Tokens 输入 1 元开始,字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日,ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。

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10443 点击    2024-05-27 09:21
ChemLLM化学大模型开源,wisemodel社区在线体验,助力化学研究

ChemLLM化学大模型开源,wisemodel社区在线体验,助力化学研究

ChemLLM化学大模型开源,wisemodel社区在线体验,助力化学研究

ChemLLM系列模型是由上海人工智能实验室开发的首个兼备推理、对话等通用能力和化学专业能力的开源大模型。相比于现有的其他大模型,ChemLLM对化学空间进行了有效建模,在产物预测、名称转化和化学性质预测等核心化学任务上表现优异。ChemLLM系列模型已经发布到了始智AI wisemodel.cn开源社区,并且无需任何代码,两步即可完成模型的在线体验。

来自主题: AI资讯
12030 点击    2024-05-27 09:09
AI大模型价格战开打,一年决胜负?

AI大模型价格战开打,一年决胜负?

AI大模型价格战开打,一年决胜负?

“当行业竞争以价格战的形式出现在大多人眼前时,往往意味着行业内的企业,已经到了势同水火的地步。”

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10504 点击    2024-05-26 14:20
Transformer大杀器进入蛋白质组学,一文梳理LLM如何助力生命科学领域大变革

Transformer大杀器进入蛋白质组学,一文梳理LLM如何助力生命科学领域大变革

Transformer大杀器进入蛋白质组学,一文梳理LLM如何助力生命科学领域大变革

科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中,试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋白质语言模型(pLM)的起源、发展,以及那些尚待解决的问题。

来自主题: AI技术研报
11634 点击    2024-05-26 14:16
GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示

GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示

GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示

关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示,GPT-4的行为可与人类媲美,甚至能够比人类更好地察觉出讽刺和暗示。虽然GPT-4在判断别人是否「失言」方面,未及人类水平,但这是因为它被不表达观点的护栏所限制,而并非因为其缺乏理解能力。

来自主题: AI技术研报
10032 点击    2024-05-26 14:13
ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文

ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文

ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文

美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法:计算机系统变得如此复杂,以至于很难跟踪它们的运行方式。

来自主题: AI技术研报
11321 点击    2024-05-26 13:53
ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

本文介绍了香港科技大学(广州)的一篇关于大模型高效微调(LLM PEFT Fine-tuning)的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」

来自主题: AI技术研报
11857 点击    2024-05-26 13:50
英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元

英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元

英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元

最近几年,随着大语言模型的飞速发展与迭代,科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机(或大规模 GPU 集群)。他们认为,更强大的计算能力是实现更强大 AI 的关键。

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11401 点击    2024-05-26 13:46
全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

为了将大型语言模型(LLM)与人类的价值和意图对齐,学习人类反馈至关重要,这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面,一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色,但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题,其中涉及到训练一个奖励模型,然后优化一个策略模型来最大化该奖励。

来自主题: AI技术研报
11849 点击    2024-05-26 13:45