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关键词: 阿里大模型,Agent,大模型,智能体,AIGC

在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。

关键词: CVPR,多模态,AI框架,Transformer,模型训练

万万没想到，与任务无直接关联的多模态数据也能提升Transformer模型性能。

关键词: token,Meta,Meta AI,模型训练

“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式，一次预测多个tokens又会怎样？

关键词: Sora,AI视频,国产sora,工作流,AIGC

全球AIGC应用浪潮下，怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具？

关键词: Highlight,生成模型,扩散模型,3D图像,图生3D

传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来，有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而，绝大多数此类工作都依赖生成式模型（如 Stable Diffusion），换句话说，此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。

关键词: 小模型,过拟合,Softmax,自监督学习方法,模型训练

语言建模领域的最新进展在于在极大规模的网络文本语料库上预训练高参数化的神经网络。在实践中，使用这样的模型进行训练和推断可能会成本高昂，这促使人们使用较小的替代模型。然而，已经观察到较小的模型可能会出现饱和现象，表现为在训练的某个高级阶段性能下降并趋于稳定。

关键词: 小模型,过拟合,Phi-3,Mixtral 8x22B,模型训练

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

关键词: 模型训练,数据集,CLIP,CLIP预训练,AI算法

自2021年诞生，CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据（WIT400M），而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究，但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。

关键词: 算力,sora,OpenAI,Clip,GPT-4V

一支人大系大模型团队，前后与OpenAI进行了三次大撞车！

关键词: 机器学习,AI数学,DeepMind,KAN,神经网络

就在最近，清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了！