棋盘变战场,大模型却呆了?普林斯顿、UT Austin新基准SPIN-Bench曝AI智商瓶颈
棋盘变战场,大模型却呆了?普林斯顿、UT Austin新基准SPIN-Bench曝AI智商瓶颈当棋盘变成战场,当盟友暗藏心机,当谈判需要三十六计,AI 的智商令人叹息!
搜索
当棋盘变成战场,当盟友暗藏心机,当谈判需要三十六计,AI 的智商令人叹息!
视觉+语音=更强的语音识别!BPO-AVASR通过优化音视频输入和输出偏好,提升语音识别在真实场景中的准确性,解决了传统方法在噪声、口语化和视觉信息利用不足的问题。
3D 视觉定位(3D Visual Grounding, 3DVG)是智能体理解和交互三维世界的重要任务,旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。
训练狗时不仅要让它知对错,还要给予差异较大的、不同的奖励诱导,设计 RLHF 的奖励模型时也是一样。
在过去的一两年中,Transformer 架构不断面临来自新兴架构的挑战。
最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由蚂蚁数科与清华大学联合团队提出的全新具身协同框架 BodyGen 成功入选 Spotlight(聚光灯/特别关注)论文。
香港科技大学谭平教授团队在 CVPR 2025 发表两项三维生成技术框架,核心代码全部开源,助力三维生成技术的开放与进步。其中 Craftman3D 获得三个评委一致满分,并被全球多家知名企业如全球最大的多人在线游戏创作平台 Roblox, 腾讯混元 Hunyuan3D-2,XR 实验室的 XR-3DGen 和海外初创公司 CSM 的 3D 创作平台等重量级项目的引用与认可。
万字长文,对多模态LLM中对齐算法进行全面系统性回顾!
华人学者、斯坦福大学副教授 James Zou 领导的团队提出了 TextGrad ,通过文本自动化“微分”反向传播大语言模型(LLM)文本反馈来优化 AI 系统。只需几行代码,你就可以自动将用于分类数据的“逐步推理”提示转换为一个更复杂的、针对特定应用的提示。
虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。