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一周一更，谷歌又在深夜扔出「深水炸弹」。就在刚刚，最强生图模型Nano Banana 2横空出世，背靠全新Gemini 3.1 Flash Image。 它不仅生成速度飞快，多语言文字处理更强，还能实时联网，一次直出4K大片。
马上春节假期都结束了，不知道大家有没有人被家里催婚 😭 我这几天一直躺在屋里，为了躲避惨无人道的亲戚催婚，睡得昏天暗地，睡觉、刷抖音、刷 X、刷小红书、吃饭、睡觉，闭环了。 就在昨天，我日常刷抖音的时
来自阿里高德的一篇最新 ICLR 2026 中稿论文《Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models》提出了面向文生图空间智能的系统性评估基准 SpatialGenEval，旨在通过长文本、高信息密度的 T2I prompt 设计，以及围绕空间感知
创意这东西保质期很短，那股兴奋劲儿一过，大多数想法就不了了之。直到最近我在看一批新的 AI 产品时，碰到了 Leewow。
但扩散模型生图，顺序真的对吗？李飞飞团队最新论文提出的Latent Forcing方法直接打破了这一共识，他们发现生成的质量瓶颈不在架构，而在顺序。
AI生图领域，又出了个“狠角色”。
AI生成一张图片，你愿意等多久？在主流扩散模型还在迭代中反复“磨叽”、让用户盯着进度条发呆时，阿里智能引擎团队直接把进度条“拉爆”了——5秒钟，到手4张2K级高清大图。
现如今，任意打开一款AI社交应用，映入眼帘的可能是这样的画面：银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字：二次元。
一句话P电商海报、一键换装滑冰。
过去一年，AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始，市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域：3D生成。