三个月,一场必然失败的Tokenmaxxing
三个月,一场必然失败的Tokenmaxxing早在3月20日,纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中,出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token,大概是 33 个维基百科的量;Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
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早在3月20日,纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中,出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token,大概是 33 个维基百科的量;Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
有两个站在硅谷最深处的AI天才,乔治·霍兹(George Francis Hotz)和卡帕西(Andrej Karpathy),为了AI编程这件事吵起来了,而他们背后,正是硅谷乃至美国AI市场的撕裂。
AI公司还在拼模型,另一门更底层的生意正在变大。
在《三体》式的科幻想象中,文明可以被遥远地观察,社会可以被冷静地记录,人类行为仿佛成为一个可被推演的复杂系统。
6月14日,谷歌CEO皮查伊登上斯坦福毕业典礼,用一场「选择乐观」的沉默演讲,暴露出硅谷AI胜利叙事正在年轻人面前失灵。
硅谷 AI 圈又来了个新词:Loop Engineering。 大佬们纷纷表态,别再手动验证和写提示词了,该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论,Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了,而是去写 loops。
今年开年以来,不管是硅谷、还是国内的 AI 投资圈子,都不太敢投 AI 应用了。
比AI泡沫更值得关注的,是泡沫里的人。
它不同于我们认知中传统的「学术机构」or「创业公司」。它要在同一个屋顶下,同时扛住四件事:科学路径是否成立、工程能不能跑通、市场有没有人买单、资本能不能撑到关键节点。硅谷现在有个非正式叫法:Neo Labs。
在代码世界里 Debug 已经不能满足硅谷了。2026 年 5 月底,谷歌向美国环境保护署(EPA)提交了一份实验使用许可申请:他们计划在未来两年内,向美国佛罗里达州和加利福尼亚州放飞 3,200 万只被一种特殊细菌感染过的雄性蚊子,在真实世界里“Debug”。